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OPPORTUNITÀ - Sito tematico ENEA
Corsi organizzati dall’ENEA
Corso: Percorsi di applicazioni delle metodologie di AI per rivoluzionare i processi produttivi
Online, 4 e 5 febbraio 2026 - Orario 9:00 - 13:00
Relatore: Angelo Mariano Ricercatore ENEA
Descrizione corso
Obiettivi formativi
Il corso fornisce una panoramica delle tecnologie Deep Learning e loro possibili applicazioni, illustrando i concetti base di funzionamento degli algoritmi e come questi algoritmi possono rivoluzionare i processi produttivi. Verranno mostrate differenti architetture in grado di di percepire, prevedere e, soprattutto, orchestrare autonomamente i flussi di lavoro.
Programma dettagliato
Prima giornata – 4 febbraio dalle 9:00 alle 13:00
Percezione e Analisi Predittiva (4 ore)
Focus: Come l'AI vede e interpreta i dati sensoriali e temporali.
- Computer Vision (CV): il riconoscimento degli oggetti con un approccio visuale
- Time Series Analysis: analisi predittiva sulla base delle serie storiche
- Reinforcement Learning (RL): L'apprendimento per obiettivi.
Seconda giornata – 5 febbraio dalle 9:00 alle 13:00
Cognizione e Sistemi Agenti (4 ore)
Focus: Dai Large Language Models alla creazione di agenti autonomi decisionali.
- Transformers & LLM: Capire l'architettura basatasull’attenzione
- Agentic AI: L'evoluzione dell'automazione: Non più semplici chatbot, ma "Agenti" capaci di pianificare ed eseguire task.
- Integrazione di Sistema: I differenti modelli AI si integrano tra loro
Target
Responsabili Innovazione, Ingegneri di Processo, CTO e Technical Manager che vogliono acquisire una visione strutturata sulle tecnologie AI più avanzate per guidare l'implementazione di sistemi data-driven.
Metodologia didattica
Il corso adotta un approccio teorico-pratico, alternando presentazioni concettuali con illustrazioni pratiche dei software e delle tecnologie discusse.
Risultati attesi
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito
- Mappare le Architetture AI
- Passare da una visione di "AI che osserva" a una di "AI che agisce" (Agentic AI).
- Applicare gli algoritmi di base su dataset di piccole e medie dimensioni.
Materiale didattico
Ai partecipanti verranno fornite le presentazioni utilizzate durante il corso e materiale informativo supplementare sulle tecnologie e i software presentati.
Moduli di registrazione su Teams:
Giorno 1
(collegamento tramite piattaforma Teams)
Giorno 2
(collegamento tramite piattaforma Teams)
PIATTAFORME DEDICATE
FORMAZIONE A DISTANZA
Formazione tecnico-scientifica aperta e on-line per la crescita professionale, per lo studio, per le tue passioni.
SERVIZI PER LA FORMAZIONE
Servizi per la formazione e-learning per (Università, Enti di Ricerca, Imprese, per la realizzazione di momenti formativi nell'ambito di progetti o di formazione interna.