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Corso: Ricerca e sviluppo di nuovi materiali mediante il calcolo ad alte prestazioni e l’intelligenza artificiale

Online, 18 febbraio 2026 - Orario 9:00 - 13:00

Relatore: Simone Giusepponi, Francesco Buonocore, Sara Marchio, Marco Catillo

Descrizione corso

Obiettivi formativi  

Il corso si prefigge di fornire le competenze per utilizzare gli strumenti di calcolo avanzato su infrastrutture HPC per la modellistica dei materiali. L’obiettivo principale sul quale saranno focalizzate le lezioni del corso sono le simulazioni su scala elettronica e atomistica dei materiali per lo studio delle loro proprietà, con una particolare attenzione alle applicazioni nel settore energetico. Inoltre, saranno presentati i più recenti approcci in questo ambito che fanno ricorso a tecniche AI/ML.

Nella fase iniziale del corso saranno fornite indicazioni sull’infrastruttura di calcolo avanzato ENEAGRID e su come accedere ed utilizzare i supercalcolatori ENEA – CRESCO. In seguito, verranno presentate differenti tecniche di simulazione per lo studio di materiali, dalla descrizione quantomeccanica a quella classica della nanoscala. Infine, nella parte finale verrà presentato un modello predittivo basato su reti neurali artificiali che applicato ad un caso reale aiuta notevolmente a velocizzare il design di nuovi materiali.

Programma dettagliato degli argomenti (ore 9-13)

  • Introduzione alle infrastrutture di Supercalcolo Parallelo
  • La modellistica e le simulazioni numeriche per la ricerca di nuovi materiali: scala quantomeccanica
  • La modellistica e le simulazioni numeriche per la ricerca di nuovi materiali: nanoscala
  • Reti neurali artificiali e loro applicazione per la scienza dei materiali

Target  

Corso rivolto a professionisti, interessati ad usare il calcolo ad alte prestazioni e tecniche AI/ML per il design di nuovi materiali avanzati per l’energia e lo sviluppo sostenibile.

Metodologia didattica  

Il corso sarà basato sull’illustrazione di concetti teorici di base seguiti da esempi applicativi

Risultati attesi  

Al termine del corso i partecipanti sapranno:  

  1. come utilizzare le piattaforme HPC per eseguire simulazioni numeriche
  2. riconoscere i diversi livelli e approcci descrittivi per la modellistica dei materiali
  3. individuare quali reti neurali applicare alla progettazione dei materiali

Materiale didattico  

Ai partecipanti verranno forniti tutti i riferimenti al materiale utilizzato durante il corso. 

Corso di Formazione – Ricerca e sviluppo di nuovi materiali mediante il calcolo ad alte prestazioni e l’intelligenza artificiale – CETMA-DIHSME

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