Agenzia nazionale per le nuove tecnologie, l'energia e lo sviluppo economico sostenibile
OPPORTUNITÀ - Sito tematico ENEA
Corsi organizzati dall’ENEA
Corso: Algoritmi base del Machine Learning e introduzione alle reti neurali
Online: 2 dicembre 2025 - Orario 14:00 - 18:00
Online: 3 dicembre 2025 - Orario 9:00 - 13:00
Relatore: Serena D'Onofrio - Ricercatore ENEA
Il corso fornisce in primis una panoramica del mondo del Machine Learning, illustrando i concetti base dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato, ed offrendo una rassegna degli algoritmi classici più utilizzati, come la regressione lineare e logistica, e i clustering. Inoltre, offre un’introduzione al mondo del Deep Learning e delle reti neurali artificiali, per spiegare la loro struttura e il loro funzionamento.
PROGRAMMA
Prima giornata – 2 dicembre dalle 14:00 alle 18:00
- Introduzione ai concetti chiave del Machine Learning
- Algoritmi classici del Machine Learning supervisionato
- Machine Learning non supervisionato
Seconda giornata – 3 dicembre dalle 9:00 alle 13:00
- Introduzione alle reti neurali artificiali
- Costruzione di una piccola rete neurale
- Descrizione delle reti neurali più complesse
Target
Sviluppatori, analisti e data scientist alle prime esperienze con il Machine Learning.
Metodologia didattica
Il corso adotta un approccio teorico-pratico, alternando presentazioni concettuali con dimostrazioni pratiche dei software e delle tecnologie discusse.
Risultati attesi
Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito:
- Comprendere la pipeline di sviluppo di un modello di Machine Learning.
- Applicare gli algoritmi di base su dataset di piccole e medie dimensioni.
Materiale didattico
Ai partecipanti verranno fornite le presentazioni utilizzate durante il corso e materiale informativo supplementare sulle tecnologie e i software presentati.
Prima giornata 2 dicembre 2025
(collegamento tramite piattaforma Teams)
Seconda giornata 3 dicembre 2025
(collegamento tramite piattaforma Teams)
PIATTAFORME DEDICATE
FORMAZIONE A DISTANZA
Formazione tecnico-scientifica aperta e on-line per la crescita professionale, per lo studio, per le tue passioni.
SERVIZI PER LA FORMAZIONE
Servizi per la formazione e-learning per (Università, Enti di Ricerca, Imprese, per la realizzazione di momenti formativi nell'ambito di progetti o di formazione interna.